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J-GLOBAL ID：201402226850376972   整理番号：14A0232061

位置情報付きtweetによる被害状況の逐次把握可能性の検討

Spatiotemporal damaged area estimation with location information tweets

著者 (2件)： 岸浩稔 (株式会社野村総合研究所) ,  中西航 (東京大学大学院工学系研究科)
資料名： 生産研究  (Journal of Institute of Industrial Science, the University of Tokyo)
巻： 65  号： 4  ページ： 529-532 (J-STAGE)  発行年： 2013年 
JST資料番号： G0185A  ISSN： 0037-105X  CODEN： SEKEAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 東日本大震災発生直後を事例に,位置情報付き tweetを用いた被害地域の逐次把握可能性の検討について報告する.まず,震災発生直後から一週間の tweetデータから位置情報の得られるものを取得し, botなどのアカウントを適宜除外し,時刻,位置情報, user ID,内容などを含む tweetデータのリストを作成した.次に,各 tweetデータを周辺地域の人間活動指標と捉え,カーネル密度推定を用い面的な情報に変換し分布図を作成することで,逐次的・直感的な理解が可能な可視化を行った.さらに,分布図から被害状況の把握を試みた.この際に,平時の人間活動の状態と考えられる DMSP夜間光画像との比較も行った.結果として,位置情報付き tweetデータが,被害状況の面的かつ逐次的把握手段となる可能性を示した.最後に,分布図解釈のための比較データの検討など今後に向けての課題を整理した.(著者抄録)

シソーラス用語： *震災 ,  地区 ,  被災 ,  *位置情報 ,  *Web【情報システム】 ,  実態調査 ,  統計的推定 ,  分布 ,  図形 ,  東日本大震災 ,  分布図 ,  被災地
準シソーラス用語： カーネル密度推定 ,  ツィートデータ ,  ツイッター ,  実態把握 ,  被災地域

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

引用文献 (1件)：

• 1) Elvidge, C. D., Baugh, K. E., Hob-son, V. R., Kihn, E. A., Kroehl, H. W., Davis, E., R. and Cocero, D. Satellite inventory of human set-tlements using nocturnal radiation emissions: a con-tribution for the global toolchest, Journal of Global Change Biology., Vol.3, pp. 387-395, 1997.

タイトルに関連する用語 (6件)： 位置情報 ,  被害 ,  状況 ,  逐次 ,  把握 ,  可能性