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J-GLOBAL ID：201402237194742586   整理番号：14A0331239

第一原理計算と機械学習に基づいたリチウム固体電解質の探索

著者 (9件)： 藤村幸司 (ファインセラミックスセ) ,  桑原彰秀 (ファインセラミックスセ) ,  FISHER C.A.J. (ファインセラミックスセ) ,  森分博紀 (ファインセラミックスセ) ,  世古敦人 (京大) ,  小山幸典 (京大) ,  設楽一希 (京大) ,  田中功 (京大) ,  岸田逸平 (大阪市大)
資料名： JFCC研究成果集  (JFCC研究成果発表会成果集)
巻： 2013  ページ： 2  発行年： 2013年 
JST資料番号： L1711B  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *リチウムイオン電池 ,  二次電池 ,  *固体電解質 ,  ゲルマニウム酸塩 ,  リチウム化合物 ,  亜鉛化合物 ,  *機械学習 ,  プログラムパッケージ ,  サポートベクトルマシン ,  回帰分析 ,  電気伝導率 ,  *第一原理計算 ,  イオン伝導率
準シソーラス用語： VASP【計算機プログラム】 ,  サポートベクター回帰 ,  イオン伝導度

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 第一原理計算 ,  機械学習 ,  リチウム ,  固体電解質 ,  探索