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J-GLOBAL ID:201402238144630848   整理番号:14A0227462

述語項構造を介した文の選択に基づく音声対話用言語モデルの構築

Language Modeling for Spoken Dialogue System Based on Sentence Filtering Using Predicate-Argument Structures
著者 (3件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 53-59 (J-STAGE)  発行年: 2014年 
JST資料番号: U0128A  ISSN: 1346-8030  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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著者らは以前に各要素と述語を結びつけた述語項構造のうち,ナイーブベイズ法を用いてドメイン依存の情報構造を自動で抽出する手法を提案した。本論文では,対象ドメインの文書集合Dを検索して情報案内を行う対話システムを想定し,ドメインごとの音声認識用言語モデルを構築するためにDとの深層的な類似度に基づき,Webから収集した文を選択する手法を提案した。まず,従来のパープレキシティによる文選択手法ではすべての単語の表層的な類似度を測り,生成モデルを仮定しているのに対して本手法では述語項構造に着目した意味的類似度によって文を選択する識別的アプローチをとることを説明した。次に,統計的手法におけるデータスパースネス問題を解決するために固有表現をクラス化し,固有表現を捨象した場合に同じパターンとなる述語項の確率を合計するものとした。また,本手法とパープレキシティによる手法の組合せについても検討し,1)文の順位に基づく組合せ手法,2)文の評価値に基づく組合せ手法を示した。プロ野球ニュース及び京都観光に関する案内システムのユーザ発話音声を対象とし,評価実験を行ったところ音声認識精度は意味的な類似度の利用によって向上し,意味理解の性能を改善することがわかった。
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分類 (4件):
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自然語処理  ,  情報加工一般  ,  パターン認識  ,  システム・制御理論一般 
引用文献 (28件):
  • [Akbacak 05] Akbacak, M., Gao, Y., Gu, L., and Kuo, H.-K. J.: Rapid transition to new spoken dialogue domains: Language model training using knowledge from previous domain applications and web text resources, in Proceedings of INTERSPEECH, pp. 1873--1876 (2005)
  • [Bulyko 07] Bulyko, I., Ostendorf, M., Siu, M., Ng, T., Stolcke, A., and Çetin, O.: Web resources for language modeling in conversational speech recognition, ACM Trans. Speech Lang. Process., Vol. 5, No. 1, pp. 1:1--1:25 (2007)
  • [Fillmore 68] Fillmore, C. J.: The case for case, in Bach, E. and Harms, R. eds., Universals in Linguistic Theory (1968)
  • [Grishman 03] Grishman, R.: Discovery Methods for Information Extraction, in <i>Proceedings of ISCA & IEEE Workshop on Spontaneous Speech Processing and Recognition</i>, pp. 243--247 (2003)
  • [Hakkani-Tür 06] Hakkani-Tür, D. and Rahim, M.: Bootstrapping language models for spoken dialog systems from the world wide web, in Proceedings of IEEE-ICASSP: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Vol. 1, pp. 1065--1068 (2006)
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