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J-GLOBAL ID：201402265832820860   整理番号：14A0943906

HEp-2着色パターン分類用のマイクロテキストン(microtexton)高次統計量

High-Order Statistics of Microtexton for HEp-2 Staining Pattern Classification

著者 (4件)： HAN Xian-Hua (Ritsmeikan Univ., Kasatsu-shi, JPN) ,  WANG Jian (Ritsmeikan Univ., Kasatsu-shi, JPN) ,  XU Gang (Ritsmeikan Univ., Kasatsu-shi, JPN) ,  CHEN Yen-Wei (Ritsmeikan Univ., Kasatsu-shi, JPN)
資料名： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Transactions on Biomedical Engineering)
巻： 61  号： 8  ページ： 2223-2234  発行年： 2014年08月 
JST資料番号： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 間接免疫蛍光画像解析を使ってHEp-2着色細胞を自動的に分類する方式を提案した。この方式では患者血清中の抗体を見つけることによって,自己免疫病の存在を示すことができる。HEp-2細胞パターン認識に関する研究は,画像表示用に,LBP(ローカルバイナリパターン)とその拡張版,回転不変量共起性LBP,及びペアワイズ回転不変共起性LBPが優れた分類精度を生み出せることを示した。しかし,改良の余地は多い。LBPは周辺の画素強度を中心画素の強度と比べて微細構造を二進数列に量子化しているだけであって,LBP中の二進符号化のために,量的差異は失われていることは判っている。大きく異なった局部構造を同じLBP値によって表示することは可能であり,このことは局部構造を表示する観点ではLBPは制限されていることを意味している。texton:細胞画像中の微細構造

シソーラス用語： 腫瘍細胞 ,  上皮細胞 ,  *培養細胞 ,  *パターン分類 ,  自己免疫病 ,  回転不変性 ,  細胞 ,  微細構造 ,  *高次統計量 ,  画像 ,  HEp2細胞 ,  細胞超微細構造
準シソーラス用語： 蛍光画像 ,  細胞微細構造

分類 (2件)： 微生物形態学・分類学  (EG03030Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 着色パターン ,  分類 ,  高次統計量