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J-GLOBAL ID：201402275745424342   整理番号：14A0549059

富山市中心市街地における詳細土地被覆情報取得のための分類手法の比較・検討

著者 (2件)： 大西暁生 (東京都市大 環境) ,  前崎隆一
資料名： 東京都市大学横浜キャンパス紀要  (Journal of Environmental and Information Studies, Tokyo City University)
号： 1  ページ： 53-62  発行年： 2014年02月28日 
JST資料番号： L5319B  ISSN： 1349-287X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 土地被覆を把握するため,近年では高分解能の衛星画像が広く利用されている。しかし,今まで,富山市を対象とした研究がないことから,本研究では富山市を対象とし,ピクセルベースを基本とした一般的な土地被覆分類法である教師なし分類,教師あり分類,エキスパート分類の3つをとりあげることによって,これらの分類手法を用いた土地被覆の分類結果の精度の検証を富山市中心市街のIKONOS画像を用いて行う。これによって,都市内における詳細な土地被覆情報を取得する際の分類手法の精度が明らかになるとともに,これらの手法を利用していく際の比較・検討ができると考えられる。検証の結果,教師なし分類<教師あり分類<エキスパート分類の順に精度が向上することが分かった。ただし,教師あり分類とエキスパート分類の手法の間での精度向上は全体精度として約5%にとどまった。したがって,分類項目の設定や求める精度,また分類にかかる時間を良く吟味し,適切な分類手法を選択することを推奨する。

シソーラス用語： 市街地 ,  富山県 ,  土地被覆 ,  土地利用 ,  自動分類 ,  エキスパートシステム ,  *分類 ,  *検証 ,  実用衛星 ,  *衛星利用画像 ,  正規化植生指数 ,  社会問題 ,  都市計画 ,  富山市 ,  環境問題 ,  IKONOS ,  飛翔体 ,  環境指標 ,  指数
準シソーラス用語： 土地利用土地被覆 ,  教師なし分類 ,  教師あり分類 ,  エキスパート分類 ,  *土地被覆分類 ,  *精度検証 ,  IKONOS衛星 ,  高分解能衛星画像 ,  NDVI

分類 (2件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  開発,再開発,都市整備  (RD02030V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 富山 ,  中心市街地 ,  土地被覆 ,  情報取得 ,  分類 ,  手法