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J-GLOBAL ID：201402284958156570   整理番号：14A0535879

日降水特性および水循環解析からみたGCM降水量のバイアス補正法の評価

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著者 (6件)： 工藤亮治 (農研機構 農村工研) ,  増本隆夫 (農研機構 農村工研) ,  堀川直紀 (農研機構 農村工研) ,  吉田武郎 (農研機構 農村工研) ,  皆川裕樹 (農研機構 農村工研) ,  名和規夫 (農研機構 農村工研)
資料名： 応用水文  (Applied Hydrology)
号： 26  ページ： 1-10  発行年： 2014年03月24日 
JST資料番号： L3921A  ISSN： 1881-4948  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 全球気候モデル(GCM)の出力降水量に対して,気候変動影響研究でよく用いられる2つのバイアス補正法を適用し,日降水特性から補正効果を比較した。また,2つの方法で補正された降水量を水文モデルに入力し,バイアス補正法間の差が水循環解析に及ぼす影響を検討した。バイアス補正法には,日降水量の確率分布を用いる方法(CDF法)および月降水量平均値を合わせる方法(平均値比率法)の2方法を用いた。GCM降水量には,東京大学気候システム研究センター等によって開発されたMIROC3.2hiresによる温暖化予測実験結果の現在期間(1981年~2000年の20年間)を採用し,逆距離内挿法による標準地域3次メッシュ単位のデータセットを用いた。実測降水量には,アメダス等の実測値を内挿し,GCM降水量と同様に標準地域3次メッシュ化したものを用いた。日本の気候帯を考慮した代表4地点の気象官署が存在するメッシュを対象として,日降水特性(日降水量分布,降水日数,年最大日降水量,連続無降水日数)からバイアス補正法を検証した。ついで,実測降水量,バイアス未補正GCM降水量,および2方法による補正済みGCM降水量の4タイプの降水量を水文モデル(タンクモデル)に入力し,月平均流出高,流況,および水収支を比較した。その結果,降水特性,流出特性,および水収支からCDF法による補正効果が確認された。しかし,CDF法でも渇水流量が過大推定される傾向が見られ,連続無降水日数などの降雨特性に課題が残されていることが示唆された。

シソーラス用語： *降雨特性 ,  水循環 ,  *水文解析 ,  大気大循環モデル ,  *補正 ,  確率分布 ,  月雨量 ,  水文モデル ,  タンクモデル ,  水収支 ,  流出特性 ,  日本 ,  全球気候モデル ,  渇水量 ,  日雨量
準シソーラス用語： *バイアス補正 ,  渇水流量 ,  気候変動の影響 ,  日降水量 ,  流況

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  水文学一般  (DC07010R)

引用文献 (13件)：

• Gleick, P.H. (1987) : Regional hydrologic consequence of increases in atmospheric CO2 and other trace gases, Climate Change, 10, pp.137-161.
• 飯泉仁之直,西森基貴,石郷岡康史,横沢正幸(2010):統計的ダウンスケーリングによる気候変化シナリオ作成入門,農業気象,66(2),pp.131-143.
• 稲津 將,佐藤友徳(2010):『水循環環境科学』における分野横断的な議論のための入門解説一ダウンスケーリング・エアロゾル・層積雲・データ同化 1.大は小を兼ねるのか:ダウンスケーリング,天気,57,pp.195-199.
• Ines, A.V.M. and Hansen, J.W. (2006) : Bias correction of daily GCM rainfall for crop simulation studies, Agricultural and Forest Meteorology, 138, pp.44-53.
• Inomata H., Takeuchi K., Fukami K. (2011) : Development of a statistical bias correction method for daily precipitation data of GCM20, Annual Journal of Hydraulic Engineering JSCE , 55, pp.247-252.

タイトルに関連する用語 (7件)： 降水特性 ,  水循環 ,  解析 ,  GCM ,  降水量 ,  バイアス補正 ,  評価