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J-GLOBAL ID:201502275841755187   整理番号:15A0588501

不確実性を反映した多数の想定地震動の特性の機械学習に基づく設計地震動の合成

著者 (2件):
資料名:
巻: 63rd  ページ: OS04-05(J-STAGE)  発行年: 2014年 
JST資料番号: U0342A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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社会基盤構造物の耐震性能照査に用いられる設計地震動は,スペクトルフィッティングや強震動シミュレーションなどの手法によって設定される。一方,波形の位相特性の任意性や,シミュレーション上のパラメタの不確実性に起因して,こうした手法から生成される波形は一意に定まらず,構造物に与える影響が異なる多数の設計地震動の候補が想定されうる。そこで本稿は,不確実性のために生じる多数の想定地震動から,主要な特性を抽出して1つの波形に学習させる機械学習の考え方に基づいて,想定地震動を代表する波形を合成する手法を提案した。提案手法は,様々な想定地震動の特性の学習過程によって,多様な特性を合成波形に反映させ,構造物に対する影響の大きい波形を合成することを狙いとしている。数値シミュレーションから,提案した合成波形を設計地震動とした性能照査を行うことにより,設計地震動の不確実性に対して構造物のロバスト性が担保されることを検証した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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構造動力学  ,  地震学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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