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J-GLOBAL ID：201602218486398280   整理番号：16A0524775

注視特徴を用いたSVMによる非母語読解時の未知語検出

Unknown Word Detection in Foreign Language based on Eye Gaze Features by SVM

著者 (6件)： 平岡類 (奈良先端科学技術大学院大) ,  田中宏季 (奈良先端科学技術大学院大) ,  SAKTI Sakriani (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  NEUBIG Graham (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 32(HIP2016 1-30)  ページ： 213-218  発行年： 2016年05月11日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,アイトラッカから取得する視点情報を用いて,非母語読解時に文書内の未知語を検出する手法を提案する。従来手法では,眼球運動の一種であるfixation(固視)に関連する特徴量と,大規模語彙コーパスから計算した語彙の希少度を用いて未知語の検出を行っているが,自然読解中の未知語検出においては検出精度が十分ではないという課題がある。そこで本稿では,自然読解中での未知語検出精度向上のために,(1)機械学習の一手法,SVMの適用,(2)眼球運動に関する新たな特徴量の使用を提案する。実験的な評価により,従来の識別法と比較し,F値において未知語検出精度の改善効果が得られることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *用語 ,  *検出 ,  眼球運動 ,  注意 ,  機械学習 ,  サポートベクトルマシン ,  情報 ,  *理解 ,  自動検出 ,  特徴量
準シソーラス用語： SVM ,  注視 ,  *読解 ,  *未知語

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 注視 ,  SVM ,  母語 ,  読解 ,  未知語