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J-GLOBAL ID：201602219297805257   整理番号：16A0216555

複数のラベルによるグラフデータからの特徴的パターンマイニングおよび定量的構造活性相関(QSAR)モデルへの応用

Mining Discriminative Patterns from Graph Data with Multiple Labels and Its Application to Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Models

著者 (4件)： SHAO Zheng (Kyushu Inst. of Technol., Fukuoka, JPN) ,  HIRAYAMA Yuya (Kyushu Inst. of Technol., Fukuoka, JPN) ,  YAMANISHI Yoshihiro (Kyushu Univ., Fukuoka, JPN) ,  SAIGO Hiroto (Kyushu Inst. of Technol., Fukuoka, JPN)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 55  号： 12  ページ： 2519-2527  発行年： 2015年12月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿では,グラフマイニングのための多重応答PLS(部分的最小自乗)アルゴリズムを紹介した。これは,多重応答問題を下部構造マイニングと強く結合した最初のものと考える。本稿で提案した解は,与えられた応答マトリクスの固有構造を用いるので,簡単かつ効率的である。合成データを用いるコンピュータ実験において,提案した方法は既存の方法より優れ,ノイズに対して堅牢な性能を示した。実世界のデータを用いた実験において,提案した方法は,フィンガープリントをベースとする標準ケモインフォマティクスに優れた性能を示した。

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コンピュータ ,  応答 ,  好中球 ,  *構造活性相関 ,  紅斑 ,  最小二乗法 ,  指紋 ,  情報処理 ,  知識獲得 ,  抽出 ,  定量的構造活性相関 ,  ケモインフォマティクス
準シソーラス用語： グラフマイニング ,  パターンマイニング ,  フィンガープリント ,  最小自乗 ,  多重応答 ,  QSAR

分類 (2件)： 中毒一般  (GD06010Q) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： ラベル ,  グラフ ,  パターンマイニング ,  定量的構造活性相関 ,  QSAR ,  モデル ,  応用