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J-GLOBAL ID：201602221151153015   整理番号：16A0008172

言語横断質問応答に適した機械翻訳評価尺度の検討

著者 (7件)： 杉山享志朗 (奈良先端科学技術大学院大) ,  水上雅博 (奈良先端科学技術大学院大) ,  ニュービッグ グラム (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  サクティ サクリアニ (奈良先端科学技術大学院大) ,  戸田智基 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2015  号： NL-223  ページ： VOL.2015-NL-223,NO.12 (WEB ONLY)  発行年： 2015年09月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 大規模な知識ベースを用いることで,質問応答システムは幅広い質問に回答することができるようになる。しかし,知識ベースは主要な言語に限定されているため,機械翻訳などを用いた言語横断によって質問応答を行う必要がある場合がある。機械翻訳を利用して言語横断を行う際,翻訳性能が質問応答の精度に影響を与えることは明らかである。一般的な機械翻訳は,人間の評価に相関を持つよう設計された自動評価尺度によって評価・最適化されているが,そのような尺度が質問応答に適しているとは限らない。本稿では,複数の翻訳手法を用いて質問応答データセットを作成して質問応答を行い,複数の評価尺度と質問応答精度との関係を調査する。その結果,質問応答精度に影響を与える翻訳の要因や,質問応答精度と相間が高い評価尺度を発見した。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械翻訳 ,  *質問応答システム ,  *評価基準 ,  知識ベース ,  処理 ,  *翻訳【言語】
準シソーラス用語： 質問応答 ,  多言語処理 ,  *多言語翻訳

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 言語 ,  横断 ,  質問応答 ,  機械翻訳 ,  評価尺度