文献

J-GLOBAL ID：201602226857301199   整理番号：16A0659876

ドライブレコーダデータを利用した運転者ごとの挙動傾向把握の試み

A Study on Understanding Drivers’ Behavior through Utilizing Vehicle Recorder Data

著者 (4件)： 横山大作 (東大 生産技研) ,  伊藤正彦 (東大 生産技研) ,  伊藤正彦 (情報通信研究機構 ソーシャルICT推進研究セ) ,  豊田正史 (東大 生産技研)
資料名： 日本データベース学会和文論文誌(Web)  (DBSJ Japanese Journal (Web))
巻： 14-J  ページ： ROMBUNNO.11 (WEB ONLY)  発行年： 2016年03月 
JST資料番号： U0795A  ISSN： 2189-0374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 車に搭載して運転中の状況を自動的に記録するドライブレコーダは,安全運転のために役立つとして営業車を中心に普及し始めている。事故時の記録画像を後から人間が確認することで,原因の調査,ドライバー教育などに役立っているが,記録された運転動作を解析するなどの方法で,事故を未然に防ぐようなさらなる発展が現在望まれている。我々は,佐川急便株式会社が持つ配送車に取り付けられたドライブレコーダデータを利用し,ドライバーごとの運転動作の傾向を抽出することで,ドライバーの運転の安全性と運転操作の傾向との関係の有無を理解することを目指す。運転動作時のセンサデータ分布を特徴量とし,SVMを用いてドライバーの事故履歴の有無を判定すると,再現率70%,適合率61%の性能で判別が可能であった。(著者抄録)

シソーラス用語： *解析 ,  *行動 ,  *記録計 ,  運転 ,  記録 ,  運転者 ,  データ ,  サポートベクトルマシン ,  特徴抽出 ,  *ドライブレコーダ ,  安全運転 ,  *挙動解析 ,  *傾向解析 ,  貨物自動車
準シソーラス用語： トラック ,  SVM ,  センサデータ ,  ドライバ ,  *運転者行動 ,  運転動作 ,  画像記録 ,  特徴量抽出 ,  配送車

分類 (3件)： 運転者  (TB01040V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• 石川博敏. ドライブレコーダの効果と課題. 予防時報, Vol. 250, pp. 30-35, July 2012.
• D.A. Johnson and M.M. Trivedi. Driving style recognition using a smartphone as a sensor platform. In Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2011 14th International IEEE Conference on, pp. 1609-1615, Oct 2011.
• WeiWu,Wee Siong Ng, S. Krishnaswamy, and A. Sinha. To taxi or not to taxi? - enabling personalised and realtime transportation decisions for mobile users. In Mobile Data Management (MDM), 2012 IEEE 13th International Conference on, pp. 320-323, July 2012.
• Nivan Ferreira, Jorge Poco, Huy T. Vo, Juliana Freire, and Cláudio T. Silva. Visual exploration of big spatiotemporal urban data: A study of new york city taxi trips. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Vol. 19, No. 12, pp. 2149-2158, December 2013.
• Marco Veloso, Santi Phithakkitnukoon, and Carlos Bento. Sensing urban mobility with taxi flow. In Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks, LBSN ’11, pp. 41-44, New York, NY, USA, 2011. ACM.

タイトルに関連する用語 (5件)： ドライブレコーダ ,  挙動 ,  傾向 ,  把握 ,  試み