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J-GLOBAL ID：201602238887195263   整理番号：16A0968302

統語ベース翻訳のための構文解析器の自己学習

Parser Self-Training for Syntax-Based Machine Translation

著者 (7件)： 森下睦 (奈良先端科学技術大学院大) ,  赤部晃一 (奈良先端科学技術大学院大) ,  波多腰優斗 (奈良先端科学技術大学院大) ,  波多腰優斗 (セイコーエプソン) ,  NEUBIG Graham (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 自然言語処理  (Journal of Natural Language Processing)
巻： 23  号： 4  ページ： 353-376  発行年： 2016年09月15日 
JST資料番号： L3934A  ISSN： 1340-7619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 構文情報を考慮する機械翻訳手法である統語ベース翻訳では,構文解析器の精度が翻訳精度に大きな影響を与えることが知られている。また,構文解析の精度向上を図る手法の一つとして,構文解析器の出力を学習データとして用いる構文解析器の自己学習が提案されている。しかし,構文解析器が生成する構文木には誤りが存在することから,自動生成された構文木が常に精度向上に寄与するわけではない。そこで本論文では,機械翻訳における自動評価尺度を用いて,このような誤った構文木を学習データから取り除き,自己学習の効果を向上させる手法を提案する。具体的には,解析されたn-best構文木それぞれを用いて統語ベース翻訳を行い,それぞれの翻訳結果に対し,自動評価尺度でリスコアリングする。この中で,良いスコアを持つ構文木を自己学習に使用することで,構文構造はアノテーションされていないが,対訳が存在するデータを用いて,構文解析・機械翻訳の精度を向上させることができる。実験により,本手法で自己学習したモデルを用いることで,統語ベース翻訳システムの翻訳精度が2つの言語対で有意に向上し,また構文解析自体の精度も有意に向上することが確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械翻訳 ,  *構文分析 ,  *機械学習 ,  *構文論 ,  精度 ,  ツリー構造 ,  誤り率 ,  評価基準 ,  評価 ,  アノテーション ,  評価試験 ,  効果 ,  閾値 ,  スコア化
準シソーラス用語： スコアリング ,  学習効果 ,  *構文解析 ,  構文木 ,  *自己学習 ,  *統語論 ,  評価尺度

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  情報加工一般  (AC05010A)

引用文献 (26件)：

• Charniak, E. (1997). “Statistical Parsing with a Context-Free Grammar and Word Statistics.” In Proceedings of AAAI, pp. 598-603.
• Galley, M., Graehl, J., Knight, K., Marcu, D., DeNeefe, S., Wang, W., and Thayer, I. (2006). “Scalable Inference and Training of Context-Rich Syntactic Translation Models.” In Proceedings of ACL, pp. 961-968.
• Gascó, G., Rocha, M.-A., Sanchis-Trilles, G., Andrés-Ferrer, J., and Casacuberta, F. (2012). “Does More Data Always Yield Better Translations?” In Proceedings of ACL, pp. 152-161.
• Goto, I., Lu, B., Chow, K. P., Sumita, E., and Tsou, B. K. (2011). “Overview of the Patent Machine Translation Task at the NTCIR-9 Workshop.” In Proceedings of NTCIR, Vol. 9, pp. 559-578.
• Huang, Z. and Harper, M. (2009). “Self-Training PCFG Grammars with Latent Annotations Across Languages.” In Proceedings of EMNLP, pp. 832-841.

タイトルに関連する用語 (3件)： 翻訳 ,  構文解析器 ,  自己学習