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J-GLOBAL ID：201602256668767334   整理番号：16A0775931

様々な分野における対訳コーパスを用いた構文解析器の自己学習効果の検証

著者 (5件)： 森下睦 (奈良先端科学技術大学院大) ,  小田悠介 (奈良先端科学技術大学院大) ,  NEUBIG Graham (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2016  号： SLP-111  ページ： Vol.2016-SLP-111,No.8,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2016年05月09日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,対訳コーパス,統語ベース翻訳器,機械翻訳の自動評価尺度を用いて,自己学習データを選択した上で構文解析器の自己学習を行う手法を,様々な分野を対象に適用しその効果を検証する。本手法では構文木データを新たに人手で作成する必要が無く,対訳コーパスのみを用いて構文解析器を向上させられる利点がある。実験の結果,11種類中4種類のドメインにおいて,本手法がベースラインと比較して構文解析精度を有意に向上させることが分かった。また,提案手法による性能向上が最も期待できるドメインの特徴について調査した。なお,本実験で作成したモデルは今後公開する予定である。(著者抄録)

シソーラス用語： *コーパス ,  *構文分析 ,  *学習 ,  機械翻訳 ,  評価基準 ,  データ ,  ツリー構造 ,  学習データ
準シソーラス用語： *構文解析 ,  構文木 ,  *自己学習 ,  *対訳コーパス ,  統語解析 ,  評価尺度

分類 (2件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (17件)：

• Gildea, D.: Corpus Variation and Parser Performance, Proc. EMNLP, pp. 167-202 (2001).
• McClosky, D., Charniak, E. and Johnson, M.: Effective self-training for parsing, Proc. HLT, pp. 152-159 (2006).
• Morishita, M., Akabe, K., Hatakoshi, Y., Neubig, G., Yoshino, K. and Nakamura, S.: Parser Self-Training for Syntax-Based Machine Translation, Proc. IWSLT, pp. 232-239 (2015).
• Katz-Brown, J., Petrov, S., McDonald, R., Och, F., Talbot, D., Ichikawa, H., Seno, M. and Kazawa, H.: Training a Parser for Machine Translation Reordering, Proc. EMNLP, pp. 183-192 (2011).
• Mi, H. and Huang, L.: Forest-based translation rule extraction, Proc. EMNLP, pp. 206-214 (2008).

タイトルに関連する用語 (5件)： 対訳コーパス ,  構文解析器 ,  自己 ,  学習効果 ,  検証