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J-GLOBAL ID：201602259105657309   整理番号：16A0622798

Twitter投稿文章とプロフィール情報を用いたPOI公式アカウント分類手法

POI Official Account Classification Method Using Twitter Posts and Profile Information

著者 (6件)： 落合桂一 (NTTドコモ) ,  落合桂一 (東大) ,  山田渉 (NTTドコモ) ,  深澤佑介 (NTTドコモ) ,  菊地悠 (NTTドコモ) ,  松尾豊 (東大)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)  (情報処理学会論文誌 データベース(Web))
巻： 9  号： 2  ページ： 11-22 (WEB ONLY)  発行年： 2016年06月29日 
JST資料番号： U0476A  ISSN： 1882-7799  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,Twitterの投稿文章とプロフィール情報から生成した特徴量に基づき,機械学習によりPoint-of-Interest(POI)の公式アカウントを判定する方法を提案する。公式アカウントを判定するため,あらかじめ用意したPOIデータベースを使いPOI名称とTwitterのユーザ名を比較する方法では,1)POIデータベースにないPOIは抽出されないという課題,2)POI名称が正式名称のために通称や略称などが使われるユーザ名と一致しないという課題,3)一般ユーザがユーザ名にPOI名称を利用している場合があるという課題がある。そこで,Twitterの投稿内容やプロフィール情報に基づいてPOI公式アカウントを判定する手法を提案する。本研究では,POI公式アカウント抽出のための特徴量として,従来用いられていた投稿文章や自己紹介文のBag-of-Wordsに加え,POI固有特徴量(場所情報,営業時間,連絡先など),知名度に関する特徴量(フォロワ数やリストに登録されている数など),プロフィール画像の画像特徴量を提案する。実験によりPOIデータベースを利用した場合と比較し,約3倍のPOI公式アカウントが抽出可能であることを示した。また,提案した特徴量を利用した場合,従来手法の特徴量を利用した場合と比較し分類性能を表す再現率0.933,F値0.938で最大になることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  電子メール ,  *機械学習 ,  *情報 ,  *特徴抽出 ,  数値 ,  *指標 ,  画像特性 ,  推定 ,  仕様 ,  *特徴量
準シソーラス用語： *Twitter ,  *ツイッター ,  *画像特徴量 ,  ユーザ属性推定

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (27件)：

• Rao, D., Yarowsky, D., Shreevats, A. and Gupta, M.: Classifying Latent User Attributes in Twitter, Proc. 2nd International Workshop on Search and Mining Usergenerated Contents, SMUC ’10, pp.37-44 (2010).
• Pennacchiotti, M. and Popescu, A.M.: Democrats, Republicans and Starbucks Afficionados: User Classification in Twitter, KDD ’11, pp.430-438 (2011).
• Hecht, B., Hong, L., Suh, B. and Chi, E.H.: Tweets from Justin Bieber’s Heart: The Dynamics of the Location Field in User Profiles, Proc. SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’11, pp.237-246 (2011).
• 池田和史,服部 元,松本一則,小野智弘,東野輝夫: マーケット分析のための Twitter 投稿者プロフィール推定手法,情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス&システム(CDS),Vol.2, No.1, pp.82-93 (2012).
• 伊 藤 淳 ,西 田 京 介 ,星 出 高 秀 ,戸 田 浩 之 ,内 山匡:Twitter と Blog の共通ユーザおよび会話ユーザの同類性に着目した Twitter ユーザ属性推定,日本データベース学会論文誌,Vol.12, No.1, pp.31-36 (2013).

タイトルに関連する用語 (7件)： Twitter ,  投稿 ,  文章 ,  プロフィール ,  アカウント ,  分類 ,  手法