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J-GLOBAL ID：201602264556241407   整理番号：16A0840100

一般化状態空間モデルで漁業動態を記述する-マサバ努力量管理効果の定量評価

著者 (2件)： 市野川桃子 (水産総合研究セ 中央水研) ,  岡村寛 (水産総合研究セ 中央水研)
資料名： 統計数理  (Proceedings of the Institute of Statistical Mathematics)
巻： 64  号： 1  ページ： 59-75  発行年： 2016年06月 
JST資料番号： F0407A  ISSN： 0912-6112  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： シミュレーションモデルを用いて様々な資源管理の方策を評価するmanagement strategy evaluation(MSE)は,水産資源や野生生物の管理を主な目的の一つとする水産資源学や応用生態学において重要なツールとなりつつある。ここでは,マサバの努力量管理のMSEにおいて統計モデルが用いられた一つの研究例を紹介する。この研究は,漁獲努力量(操業日数)と漁獲量の関係を確率モデルで表し,管理によって獲り控えられた漁獲分が個体群動態を通してその後の資源回復にどれだけ寄与したかをシミュレーションにより評価したものである。結果として,日々の漁獲量と出漁隻数を表す時系列データに潜む自己相関構造と,資源の増減に反応した漁業者の努力量の変化が努力量管理の効果に大きな影響を与えていることが明らかになった。通常のMSEでは努力量と漁獲量の関係(漁業動態)が単純な線形関係で表現されることが多いが,本研究の成果は漁業動態を実データに即した統計モデルで表現することの重要性を示している。今後,資源管理の分野の中で統計モデルが積極的に使われ,より実際的な管理方策の評価に繋がることを期待する。(著者抄録)

シソーラス用語： システムモデル ,  状態変数法 ,  *漁業 ,  マサバ ,  *水産資源 ,  *資源管理 ,  シミュレーションモデル ,  確率モデル ,  *CPUE ,  *漁獲 ,  ポピュレーションダイナミックス ,  回復 ,  状態空間モデル ,  *漁獲努力量 ,  *産業 ,  数学モデル
準シソーラス用語： 資源回復

分類 (2件)： 統計学  (AB08000H) ,  漁労一般  (FH03010G)

引用文献 (28件)：

• Bunnefeld, N., Hoshino, E. and Milner-Gulland, E. J. (2011). Management strategy evaluation: A powerful tool for conservation?, Trends in Ecology and Evolution, 26, 441-447.
• Burnham, K. P. and Anderson, D. R. (2002). Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-theoretic Approach, 2nd ed., Springer, New York.
• Fulton, E. A., Smith, A. D. M., Smith, D. C. and van Putten, I. E. (2011). Human behaviour: The key source of uncertainty in fisheries management, Fish and Fisheries, 12, 2-17.
• Hilborn, R. and Hilborn, U. (2012). Overfishing: What Everyone Needs to Know, Oxford University Press, Oxford, New York.(市野川桃子,岡村寛 訳(2015).「乱獲-漁業資源の今とこれから』,東海大学出版部,神奈川.)
• Hilborn, R. and Walters, C. J. (1991). Quantitative Fisheries Stocks Assessment: Choice, Dynamics, and Uncertainty, Chapman and Hall, New York, London.

タイトルに関連する用語 (6件)： 一般化 ,  状態空間モデル ,  漁業 ,  記述 ,  マサバ ,  定量評価