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J-GLOBAL ID：201602276994836764   整理番号：16A1376491

畳み込みニューラルネットワークを用いた音声強調

著者 (2件)： 杉浦陽介 (埼玉大 大学院理工学研究科) ,  島村徹也 (埼玉大 大学院理工学研究科)
資料名： 信号処理シンポジウム講演論文集(CD-ROM)  (信号処理シンポジウム(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.B1-1  発行年： 2016年 
JST資料番号： F1687A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,音声強調手法の1つとして,多様な音声・雑音に対応できる深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いた手法が注目されている。しかし,DNNは誤差逆伝搬の際に勾配が消失しやすく,音声の特徴を十分に学習できない問題がある。そこで本稿ではその1つの解決法として,畳み込みニューラルネットを音声強調に応用した手法を提案する。畳み込み層におけるフィルタは,音声情報が失われないように,出力がクリーン音声になるよう能動的に更新し,下層における学習を促す。計算機シュミュレーション実験を介し,本手法が効果的に雑音を除去できることを示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *音声強調 ,  方式 ,  最適化 ,  図表 ,  雑音除去 ,  *音声処理 ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  パラメータ最適化 ,  スペクトログラム ,  改変
準シソーラス用語： 学習方法

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (2件)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  音声強調