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J-GLOBAL ID:201702212990826768   整理番号:17A0894666

Khatri-Rao積仮想アレー処理を用いたSAR Tomographyに関する基礎検討

Fundamental study on SAR Tomography using Khatri-Rao product virtual array processing
著者 (6件):
資料名:
巻: 117  号: 107(SANE2017 13-21)  ページ: 25-30  発行年: 2017年06月16日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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複数のSARデータセットをアレー観測データとみなしDOA推定処理を適用するSAR Tomography処理はマイクロ波を用いた三次元イメージング手法の一種である。SAR Tomographyはそのデータセットが多いほど角度分解能が向上する。しかし,SAR Tomographyに必要な同一領域を僅かに異なる軌道で複数回観測するマルチベースライン観測はコストがかかるため,データ数を多くすることが困難である。この問題を解決する手法としてKhatri-Rao積仮想アレー処理がある。Khatri-Rao積仮想アレー処理は高次統計量を用いることで素子数を仮想的に増加させることができる手法である。仮想的な素子数の増加により角度分解能の向上やアンビギュイティの抑圧の効果が見込める。本稿では,Pi-SAR2-XデータセットにKhatri-Rao積仮想アレー処理を適用することを提案した。実験結果を用いてSAR Tomographyの角度分解能の向上及び,アンビギュイティ抑圧が可能と成ることを示した。(著者抄録)
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分類 (2件):
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レーダ  ,  信号理論 
引用文献 (7件):
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