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J-GLOBAL ID:201702214363220105   整理番号:17A0133246

雑談対話システムの話題遷移における自然性の自動評価

著者 (4件):
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巻: 116  号: 379(NLC2016 29-39)  ページ: 25-29  発行年: 2016年12月14日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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雑談対話システムにおいては,雑談における話題の幅を持たせるため,焦点語に着目した話題遷移の研究が行われている。しかしこうした話題遷移は,時として文脈に関連のない不自然な遷移を行ってしまい,対話の自然性を低下させる場合がある。そこで本稿では,雑談対話システムにおける話題遷移の自然性を自動評価する手法について検討する。具体的には,任意のユーザ発話に対してシステム発話が生成された際に,システム発話がどの程度自然に話題遷移できているかその自然性を推定するモデルの構築を行った。今回は,焦点語や対話行為,述語項,N-gramの4つの素性を用いてSVRによる回帰モデルを学習して自然性を評価するモデルを構築し,人手で評価された値とモデルの評価値を比較した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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音声処理  ,  情報加工一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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