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J-GLOBAL ID：201702244808516582   整理番号：17A0043686

Well-being Computing:身体的・心理的・社会的健康増進技術と睡眠からの展望

著者 (6件)： 高玉圭樹 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  村田暁紀 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  上野史 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  田島友祐 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  辰巳嵩豊 (電通大 大学院情報理工学研究科) ,  原田智広 (立命館大 情報理工)
資料名： 人工知能  (人工知能学会誌)
巻： 32  号： 1  ページ： 81-86  発行年： 2017年01月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 2188-2266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,国連世界幸福度報告において低下が指摘される幸福度を...

シソーラス用語： 相互接続 ,...
準シソーラス用語： *IoT ,...

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分類 (6件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  予防医学一般  (GB01010B) ,  応用心理学  (AE02000A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  生体計測  (EL03020C) ,  計測機器一般  (AD02000X)

引用文献 (11件)：

• [Harada 16] Harada, T., Uwano, F., Komine, T., Tajima, Y., Kawashima, T., Morishima, M. and Takadama, K.: Real-time sleep stage estimation from biological data with trigonometric function regression model, The AAAI 2016 Spring Symposia, Well-being Computing: AI Meets Health and Happiness Science, pp. 348-353 (2016)
• [Harper 87] Harper, R. M., Schechman, V. L. and Kluge, K. A.: Machine classification of infant sleep state using cardiorespiratory measures, Electro-encephalography and Clinical Neurophysiology, No.67, pp.379-387 (1987)
• [Helliwell 15] Helliwell, J., Layard, R. and Sachs, J. (eds.) : World Happiness Report 2015, Sustainable Development Solutions Network (2015)
• [厚生労働省 08]厚生労働省:国民健康・栄養調査(2008)
• [日本睡眠学会 10]日本睡眠学会:睡眠学ハンドブック,pp.27-29,朝倉書店(2010)

タイトルに関連する用語 (5件)： 身体 ,  心理 ,  社会的健康 ,  睡眠 ,  展望