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J-GLOBAL ID：201702255702080615   整理番号：17A0975302

伝達内容を考慮して言語化するニューラル言語生成の検討

著者 (5件)： 生田和也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  品川政太朗 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  鈴木優 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2017  号： NL-232  ページ： Vol.2017-NL-232,No.13,1-5 (WEB ONLY)  発行年： 2017年07月12日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自然言語による情報提示は情報案内システムのユーザビリティを高めると期待されており,文生成はこの実現のための重要な課題である。これまでの文生成手法の多くは,伝えたい情報をあらかじめ用意した文のテンプレートに埋め込むことで行われてきたが,表現の多様性を確保するのが難しいという問題があった。この問題点に対し,近年注目されているニューラル言語モデルは,提示すべき情報を損なわずに生成文の自然性を改善することができるという報告がなされている。本研究では,伝達内容を1-hotのコンテンツベクトルとして与えた上で,このコンテンツベクトルの入力に応じた文生成を可能とするシステムの構築を目指す。本稿では先行研究のモデルを参考に,提示すべき情報を損なわずに文生成が可能かどうかの検討を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *表現 ,  文書処理 ,  *言語モデル ,  ニューラルネットワーク ,  文章生成
準シソーラス用語： *言語生成 ,  *自然言語生成 ,  ニューラル言語生成 ,  文生成 ,  *ニューラル言語モデル

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• 磯沼 大, 藤野 暢, 浮田 純平, 村上 遥, 浅谷 公威, 森 純一郎, 坂田 一郎 : 業績変動を考慮した決算短信からの重要文抽出, 研究報告自然言語処理 (NL), pp.1-6 (2016)
• Aoki, Kasumi, and Ichiro Kobayashi. : Linguistic summarization using a weighted N-gram language model based on the similarity of time-series data, Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference on. IEEE, pp.595-601 (2016)
• Tsung-Hsien Wen, Milica Gasic, Nikola Mrksic, Pei-Hao Su, David Vandyke and Steve Young : Semantically Conditioned LSTM-based Natural Language Generation for Spoken Dialogue Systems, Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp.1711-1721 (2015)
• Sripada, S. G., Reiter, E. and Davy, I. : SUMTIMEMOUSAM: Configurable Marine Weather Forecast Generator, Expert Update, Vol. 6, No. 3, pp.4-10 (2003)
• Kondadadi, R., Howald, B. and Schilder, F.: A Statistical NLG Framework for Aggregated Planning and Realization, Proc. 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.1406-1415 (2013)

タイトルに関連する用語 (2件)： 言語 ,  言語生成