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J-GLOBAL ID：201702270941832441   整理番号：17A0502933

現代統計学による乾燥試験データの評価法:高周波乾燥における内部割れ総長さの評価

著者 (7件)： 渡辺憲 (森林総合研) ,  高麗秀昭 (森林総合研) ,  小林功 (森林総合研) ,  柳田高志 (森林総合研) ,  鳥羽景介 (森林総合研) ,  寺西康浩 (奈良森技セ) ,  成瀬達哉 (奈良森技セ)
資料名： 日本木材学会大会研究発表要旨集(完全版)(CD-ROM)  (日本木材学会大会研究発表要旨集(CD-ROM))
巻： 67th  ページ： ROMBUNNO.E17-04-1045  発行年： 2017年02月27日 
JST資料番号： L1221B  ISSN： 1349-0532  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 乾燥試験データの評価で一般的に使用されている統計解析,たとえば相関分析や回帰分析,分散分析などは,表計算ソフトや市販の統計解析ソフトを用いて簡単に実行可能である。その反面,解析の中身がブラックボックスになりやすく,これらの限られた解析方法によって必ずしも知りたいことが明らかになるとは限らない。他の研究分野に目を向けると,生態学や森林科学の分野において統計モデルとベイズ統計学を組み合わせた新たなデータ解析法が注目されている。この解析法を用いれば木材乾燥の試験研究において問題とされるデータのバラツキやその背後にある複雑な乾燥現象を,人間が理解しやすい形で柔軟に表現・解釈することができると考えられる。そこでスギ心去り平角の高周波乾燥試験データを例に,加熱処理温度と内部割れの総長さとの関係を統計モデルによって評価し,従来使われてきた統計解析との違いについて検討した。(著者抄録)

シソーラス用語： 統計学 ,  *乾燥試験 ,  評価基準 ,  内部亀裂 ,  統計解析 ,  回帰分析 ,  分散分析 ,  *データ解析 ,  スギ ,  木材 ,  加熱温度 ,  *高周波加熱 ,  ベイズ統計学 ,  試験データ ,  相関分析 ,  *平角材 ,  統計モデル ,  モデル
準シソーラス用語： 統計模型 ,  評価法

分類 (1件)： 製材・加工  (FF05032S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統計学 ,  乾燥試験 ,  評価法 ,  内部割れ ,  評価