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J-GLOBAL ID：201702274352667090   整理番号：17A1049733

すばるHSCデータを使用した機械学習による超新星タイプ分類

著者 (11件)： 高橋一郎 (Kavli IPMU) ,  木村昭悟 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  上田修功 (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  安田直樹 (Kavli IPMU) ,  鈴木尚孝 (Kavli IPMU) ,  田中雅臣 (国立天文台) ,  守屋尭 (国立天文台) ,  冨永望 (甲南大) ,  諸隈智貴 (東大) ,  吉田直紀 (Kavli IPMU) ,  吉田直紀 (東大)
資料名： 日本天文学会年会講演予稿集
巻： 2017  号： 秋季  ページ： 51  発行年： 2017年08月20日 
JST資料番号： S0300B  ISSN： 1347-0639  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *超新星 ,  *天体カメラ ,  赤外線望遠鏡 ,  反射望遠鏡 ,  ニューラルネットワーク ,  分類 ,  特性曲線 ,  測定データ ,  *Hyper Suprime-Cam ,  すばる望遠鏡 ,  ディープニューラルネットワーク ,  Ia型超新星
準シソーラス用語： *HSC ,  タイプ分類 ,  ROC曲線 ,  観測データ

分類 (1件)： 恒星  (DB05000P)

タイトルに関連する用語 (4件)： HSC ,  機械学習 ,  超新星 ,  タイプ分類