文献

J-GLOBAL ID：201702287214742362   整理番号：17A1538799

深層学習を用いたマイクロCT画像からの眼球構造自動抽出~少量データ学習による解剖構造抽出性能の検証~

Automated segmentation of eyeball structures from micro-CT images using deep learning-Validation of the segmentation performance based on sparsely-annotated data-

著者 (8件)： 杉野貴明 (名古屋大 学院情報学研究科) ,  ROTH Holger R. (名古屋大 学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 学院情報学研究科) ,  小俣誠二 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  佐久間臣耶 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  新井史人 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  森健策 (名古屋大 学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ)
資料名： 日本コンピュータ外科学会誌  (Journal of JSCAS)
巻： 19  号： 4  ページ： 241-242  発行年： 2017年10月20日 
JST資料番号： L4190A  ISSN： 1344-9486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 解剖 ,...

ログイン（無料）して見る     続きはJDreamIII（有料）にて  {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A1538799&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=L4190A") }}

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 深層学習 ,  マイクロ ,  CT画像 ,  眼球 ,  自動抽出 ,  少量 ,  学習 ,  解剖構造 ,  検証