特許

J-GLOBAL ID：201703014756405976

トレンド分析装置、トレンド分析方法およびトレンド分析プログラム

クリップ

発明者： 遠藤 結城 ,  戸田 浩之 ,  鷲崎 誠司
出願人/特許権者： 日本電信電話株式会社
代理人 (4件)： 小林 博通 ,  鵜澤 英久 ,  山口 幸二 ,  橋本 剛
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2013-236961
公開番号（公開出願番号）：特開2015-097026
特許番号：特許第6042790号
出願日： 2013年11月15日
公開日（公表日）： 2015年05月21日
請求項（抜粋）：

【請求項1】 テキストストリームにおけるトレンドを分析するトレンド分析装置であって、 テキストストリームが格納されたテキストストリーム記憶手段と、 前記テキストストリーム記憶手段に格納された各テキストをノードとし、各テキスト中に共通の単語が共起しているものをエッジとしたテキスト関連グラフを構築するテキスト関連グラフ計算手段と、 ユーザが指定したクエリ集合を入力とし、前記テキスト関連グラフ計算手段により構築されたテキスト関連グラフから、前記入力されたクエリ集合を含むテキストのノードを起点としてクエリに関連するテキストクラスタを抽出してクエリベースクラスタ記憶手段に格納するクエリベースクラスタ抽出手段と、 前記クエリベースクラスタ記憶手段に格納されたテキスト群の各テキストの特徴量と、取り込んだテキストストリームの各テキストの特徴量とを計算する特徴量抽出手段と、 前記特徴量抽出手段によって計算された、クエリベースクラスタ記憶手段に格納されたテキスト群のテキスト特徴量とユーザが入力したトレンド数とを用いてクラスタリングしサブクラスタを抽出する処理と、前記特徴量抽出手段によって計算されたテキストストリームのテキスト特徴量と前記抽出されたサブクラスタとの類似度に基づいて求められた、クエリと関連度が高く且つ前記サブクラスタと関連度の低いテキストであって、再クラスタリングを行うと判定したテキスト群と、ユーザが入力したトレンド数とを用いてクラスタリングを行う処理とを実行し、前記各クラスタリングにより抽出されたサブクラスタをサブクラスタ記憶手段に格納するサブクラスタ抽出手段と、 前記特徴量抽出手段によって計算されたテキストストリームのテキスト特徴量およびテキスト情報と、前記サブクラスタ記憶手段に格納されたクラスタ群とを入力とし、テキストと各サブクラスタの類似度と、テキストと全てのサブクラスタの類似度とを計算し、クエリと関連度が高く且つサブクラスタと関連度の低いテキストを非関連テキスト記憶手段に格納するクラスタ類似度計算手段と、 前記非関連テキスト記憶手段内に格納されたテキスト数がしきい値より大のときに再クラスタリングを行うと判定する再クラスタリング判定手段と、 前記サブクラスタ記憶手段に格納されたクラスタ群について、単語の集合であり、各単語はトレンドの度合を数値として保持しているトレンドトピックを計算するトレンドトピック計算手段と、 を備えたことを特徴とするトレンド分析装置。

IPC (1件)：

G06F 17/30 ( 200 6.01)

FI (3件)：

G06F 17/30 210 D ,  G06F 17/30 170 A ,  G06F 17/30 350 C