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J-GLOBAL ID：201802215217336246   整理番号：18A1416356

人のインタラクションからの教師なしルール学習

Unsupervised rule learning from humans’ interaction

著者 (6件)： 押川慧 (電通大) ,  中村友昭 (電通大) ,  長井隆行 (電通大) ,  岩橋直人 (岡山県大) ,  船越孝太郎 (ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ,  金子正秀 (電通大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
巻： 31st  ページ： ROMBUNNO.4D2-OS-37d-1  発行年： 2017年 
JST資料番号： X0580B  ISSN： 1347-9881  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人間社会には様々なインタラクションのルールが存在しており,人はインタラクションの観察からルールを見つけ,学習することができる。ロボットが人と共存するためには,ロボットも同様に教師なしにルールを見つけることが重要となる。本稿では複数人の連続動作を分節化し,インタラクション内に存在するルールを学習する手法を提案する。本稿では特に簡単なインタラクションゲームを対象として,提案手法の有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *教師なし学習 ,  ルールベース ,  *ロボット ,  連続操作 ,  ゲーム ,  相互作用 ,  評価試験 ,  実験 ,  被験者実験
準シソーラス用語： *インタラクション ,  インタラクションゲーム ,  人間社会 ,  連続動作

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  人間機械系  (IB03000G) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人 ,  インタラクション ,  教師 ,  ルール学習