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J-GLOBAL ID：201802255409475083   整理番号：18A0603995

Variational Auto Encoderを用いたメロディとコードのモーフィング

著者 (4件)： 村田叡 (京大 工) ,  坂東宜昭 (京大 大学院情報学研究科) ,  糸山克寿 (京大 大学院情報学研究科) ,  吉井和佳 (京大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 80th  号： 2  ページ： 2.175-2.176  発行年： 2018年03月13日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *音楽 ,  *技術 ,  学習 ,  ニューラルネットワーク ,  *コード進行 ,  *モーフィング技術 ,  *自己符号化器 ,  *旋律
準シソーラス用語： CNN ,  *オートエンコーダ ,  *メロディ ,  モデル学習

分類 (2件)： 楽器音響  (BB03070Y) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (6件)：

• Keiji Hirata et al.: “Melodic Morphing Algorithm in Formalism,” MCM,pp. 338-341 2011.
• Adam Roberts et al.: “Hierarchical Variational Autoencoders for Music,” NIPS Workshop, 2017.
• Diederik P Kingma et al.: “Auto-encoding Variational Bayes,” arXiv preprint, arXiv:1312.6114, 2013.
• Masataka Goto et al.: “RWC Music Database: Popular, Classical and Jazz Music Databases,” ISMIR, pp. 287-288, 2002.
• James Allwright: “ABC version of the nottingham music database,” 2003. URL: http://abc.sourceforge.net/NMD/

タイトルに関連する用語 (2件)： メロディ ,  モーフィング