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J-GLOBAL ID：201802271286141668   整理番号：18A2176847

アンサンブル学習を利用した吸収波長予測

著者 (8件)： 菅原悠樹 (東大 大学院) ,  小寺正明 (東大 大学院) ,  田中健一 (東大 大学院) ,  中野博史 (ソニー) ,  浮田昌一 (ソニー) ,  白沢楽 (ソニー) ,  冨谷茂隆 (ソニー) ,  船津公人 (東大 大学院)
資料名： ケモインフォマティクス討論会予稿集(Web)  (Proceedings of the Symposium on Chemoinformatics (Web))
巻： 41st  ページ： ROMBUNNO.2C08(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0627A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *ホウ素複素環化合物 ,  *窒素複素環化合物 ,  芳香族縮合化合物 ,  *機械学習 ,  予測 ,  *蛍光体 ,  定量的構造活性相関 ,  *吸収バンド ,  予測モデル ,  量子計算 ,  発光 ,  モデル
準シソーラス用語： *BODIPY誘導体 ,  アンサンブル学習 ,  蛍光物質

分類 (2件)： 有機化合物・錯体の蛍光・りん光(分子)  (BH06062I) ,  その他の1へテロ原子六員複素環化合物  (CF07098P)

タイトルに関連する用語 (3件)： アンサンブル学習 ,  波長 ,  予測