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J-GLOBAL ID：201802277252844912   整理番号：18A0315443

母音認識を用いた訓練データの自動ラベリングに基づくHMD組み込み型光センサでの口元形状認識

Mouth Shape Recognition by Embedded Optical Sensors in Head-Mounted Display by Automated Labeling Method of Training Data Using Vowel Recognition

著者 (6件)： 中村文彦 (慶應義塾大学大学院 理工学研究科) ,  鈴木克洋 (慶應義塾大学大学院 理工学研究科) ,  正井克俊 (慶應義塾大学大学院 理工学研究科) ,  伊藤勇太 (慶應義塾大学大学院 理工学研究科) ,  杉浦裕太 (慶應義塾大学大学院 理工学研究科) ,  杉本麻樹 (慶應義塾大学大学院 理工学研究科)
資料名： 日本バーチャルリアリティ学会論文誌(Web)  (Transactions of the Virtual Reality Society of Japan (Web))
巻： 22  号： 4  ページ： 523-534(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U1092A  ISSN： 2423-9593  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： HMD(ヘッドマウントディスプレイ)に起因する顔面隠蔽は,ユーザの顔を捉え難くする。本稿で著者らは,HMDに埋め込んだ光センサを用いて口元形状を6クラスに分類し,母音認識により学習データセットにラベルを付ける手法を提案した。著者らは,手動ラベリングと自動ラベリング条件における機械学習の認識率を比較するために,5人の被験者を用いて実験を実施した。結果では提案した方法が,手動ラベリング条件下では平均99.9%の分類精度を,また自動ラベリング条件下では96.3%の分類精度を達成したことを示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： 物体認識 ,  *ヒューマンインタフェイス ,  *表示装置 ,  光センサ ,  *認識 ,  口 ,  ラベル付け【画像】 ,  音声認識 ,  分類 ,  バーチャルリアリティ ,  形状認識 ,  *表情認識 ,  母音認識 ,  *ヘッドマウントディスプレイ
準シソーラス用語： *HMD【表示装置】 ,  ラベリング【画像】 ,  仮想現実

著者キーワード (5件)： Head-Mounted Display ,  Virtual Reality ,  Mouth Shape ,  Optical Sensors ,  Vowel Recognition

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (21件)：

• [1] 岡田美智男,片井修,塩瀬隆之,大須賀美恵子,椎尾一郎:コミュニケーションと身体性;ヒューマンインタフェース学会論文誌,5(2), 153-162 (2003)
• [2] 楠見孝,米田英嗣,小島隆次:アバターの感情表出機能によるマルチユーザ仮想空間コミュニケーション・システムの改良;日本教育工学会論文誌,31(4), 415-424, (2008)
• [3] Masaki Yuki, William W. Maddux, and Takahiko Masuda: Are the windows to the soul the same in the east and west? cultural differences in using the eyes and mouth as cues to recognize emotions in Japan and the United States; Journal of Experimental Social Psychology, 43(2), 303-311, (2007)
• [4] FaceRig: http://store.steampowered.com/app/274920/?l=japanese.
• [5] Oculus OVRLipSync for Unity 5: https://developer3.oculus.com/downloads/audio/1.0.1-beta/Oculus_OVRLipSync_for_Unity_5/

タイトルに関連する用語 (8件)： 母音認識 ,  訓練データ ,  ラベリング ,  HMD ,  組み込み ,  光センサ ,  口元 ,  形状認識