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J-GLOBAL ID：201902211229655998   整理番号：19A0621215

RoboCupサッカーにおける行動の共起に注目した戦略分析の一考察

著者 (2件)： 中島智晴 (大阪府大 大学院人間社会システム科学研究科) ,  ZHONG Jiarun (大阪府大 大学院人間社会システム科学研究科)
資料名： 情報処理学会全国大会講演論文集
巻： 81st  号： 2  ページ： 2.101-2.102  発行年： 2019年02月28日 
JST資料番号： S0731A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *サッカー ,  性質 ,  戦略 ,  *ニューラルネットワーク ,  表現 ,  クラスタ分析 ,  平均法 ,  実験 ,  *シミュレーション ,  数学的関係 ,  共起関係 ,  数値実験 ,  分散表現 ,  *スポーツ
準シソーラス用語： K-meansクラスタリング ,  ロボットサッカー ,  共起性

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

引用文献 (2件)：

• Tomoharu Nakashima, Satoshi Mifune, Jordan Henrio, Oliver Obst, Peter Wang, and Mikhail Prokopenko. Kick extraction for reducing uncertainty in robocup logs. In Human Interface and the Management of Information. Information and Knowledge in Context, pp. 622-633, 2015.
• Tomas Mikolov, Kai Chen, Gregory S. Corrado, and Jeffrey Dean. Efficient estimation of word representations in vector space. CoRR, Vol. abs/1301.3781, 2013.

タイトルに関連する用語 (6件)： RoboCup ,  サッカー ,  行動 ,  注目 ,  戦略 ,  分析