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J-GLOBAL ID：201902221007799279   整理番号：19A0956726

深層学習を用いた機械学習による特発性肺線維症診断アルゴリズム

著者 (7件)： 古川大記 (名古屋大 呼吸器内科) ,  古川大記 (理研) ,  大山慎太郎 (理研) ,  大山慎太郎 (名古屋大 病院 メディカルITセ) ,  横田秀夫 (理研) ,  近藤康博 (公立陶生病院) ,  長谷川好規 (名古屋大 呼吸器内科)
資料名： 日本呼吸器学会誌(Web)  (Annals of the Japanese Respiratory Society (Web))
巻： 8  号： 増刊号(冊子)  ページ： 167  発行年： 2019年03月10日 
JST資料番号： U1489A  ISSN： 2186-5884  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  機械学習 ,  特発性肺線維症 ,  診断アルゴリズム