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J-GLOBAL ID：201902222174457554   整理番号：19A2292873

屋内環境におけるスマートデバイスの多重化情報を用いた集約型自己組織化位置推定方式とその実装評価

著者 (5件)： 川田千尋 (関西大 大学院理工学研究科) ,  北之馬貴正 (関西大 先端科学技術推進機構) ,  新居英志 (関西大 大学院理工学研究科) ,  森流星 (関西大 大学院理工学研究科) ,  滝沢泰久 (関西大 環境都市工)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： EIP-85  ページ： Vol.2019-EIP-85,No.8,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2019年09月12日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は広い屋内空間に遍在する多数のスマートデバイスの位置を定点3点のみで高精度で推定する集約型自己組織化スマートデバイス位置推定方式(SmartFinder)を提案している.しかし,SmartFinderは測位対象のスマートデバイスが少なく,デバイス間の隣接情報が欠如する場合は位置推定精度が低下するという課題がある.本稿では,上記問題を解決するため,スマートデバイスの移動による多様な位置におけるデバイス間の隣接情報を蓄積させ,仮想的にスマートデバイス数を増幅させる多重化を用いたSmartFinderを提案し,実装評価からその有用性を示す.(著者抄録)

シソーラス用語： 屋内環境 ,  *推定 ,  *装置 ,  位置測定 ,  位置決め ,  多重化 ,  移動通信 ,  *位置推定
準シソーラス用語： *屋内位置推定 ,  *スマートデバイス ,  集約型自己組織化位置推定方式 ,  *モバイルスマートデバイス

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (11件)：

• Nic, N.: ”Apple iBeacon technology briefing.” Journal of Direct, Data and Digital Marketing Practice 15.3, pp.222-225 (2014).
• 石井真,小暮聡,神武直彦,海老沼拓史:IMES(Indoor Messaging System)の原理と課題及びその解決について,GPS/GNSS Symposium 2009 テキスト,pp.120-125 (2009).
• 北之馬貴正,新居英志,森流星,安達直世,滝沢泰久: SmartFinder:集約型自己組織化スマートデバイス位置推定方式のノード間メトリックを用いた拡張とその実装,情報処理学会研究報告,Vol. 2018-DPS-175, No.15, pp.1-8, 2018.
• A,Harter ., A,Hopper ., P,Steggles ., Ward, A., and Webstar, P.: The anatomy of a context-aware mobile applications, Proc. ACM/IEEE MobiCom 99, Vol.8, pp.187-197 (1999).
• N, Priyantha., A, Miu., Balakrishman, H., and Teller, S.: The cricket compass for context-aware mobile applications, Proc. MOBICOM 2001 (2001).

タイトルに関連する用語 (8件)： 屋内環境 ,  スマートデバイス ,  多重化 ,  集約 ,  自己組織化 ,  位置推定 ,  実装 ,  評価