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J-GLOBAL ID：201902229365460244   整理番号：19A2291669

group fused lassoを用いた地理的に変動する係数モデルの推定

Estimation of Geographically Varying Coefficient Model via Group Fused Lasso

著者 (5件)： 大石峰暉 (広島大) ,  福井敬祐 (大阪医大) ,  岡村健介 (東京カンテイ) ,  伊藤嘉道 (東京カンテイ) ,  原宏和 (広島大)
資料名： 統計関連学会連合大会講演報告集  (統計関連学会連合大会報告集)
巻： 2019  ページ： 58  発行年： 2019年09月 
JST資料番号： L1468A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 地理に依存したデータは地域の影響を受けているため,地域による効果である地域効果を考慮することが重要である.地域効果は重回帰モデルにおける回帰係数に表れると考えられ,例えばマンションの賃料の予測問題において,経年劣化に対する賃料の下がり方は地...【本文一部表示】

シソーラス用語： *回帰分析 ,  統計的推定 ,  *変動係数 ,  *正則化 ,  推定量 ,  クラスタ化 ,  *地理的加重回帰 ,  回帰係数 ,  地理空間情報 ,  改変
準シソーラス用語： *小地域推定 ,  *多重回帰モデル ,  回帰推定 ,  モデル推定 ,  *スパース推定 ,  地理空間データ

分類 (2件)： 地形データの処理  (RC02050O) ,  統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地理 ,  係数 ,  モデル ,  推定