文献
J-GLOBAL ID：201902230017864982
整理番号：19A0292266
音声解析による睡眠時無呼吸症の判別法および予備群早期発見プロセスの提案
Proposal for Sleep Apnea Syndrome discriminating method and discovery process pre-SAS.
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著者 (6件)：
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資料名：
巻：
84
号：
868
ページ：
ROMBUNNO.18-00328(J-STAGE)
発行年：
2018年
JST資料番号：
U0182B
ISSN：
2187-9761
資料種別：
逐次刊行物 (A)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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睡眠時無呼吸症(SAS)の罹患者の多くは成人病を合併し,隠れ...
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (1件)：
分類
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生体計測
引用文献 (28件)：
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Aoki, S., Statistical analysis by R, Ohm (2009), pp. 188-195, 226-236(in Japanese).
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Bishop, C.M., Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics), Springer (2006), pp.33-34 (in Japanese).
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Dalmasso, F. and Prota, R., Snoring: analysis, measurement, clinical implications and applications, Eur Respir J, Vol. 9, No. 1 (1996), pp. 146-159.
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Emin, T., Akin, M, M. and Sezgin, N., Classification of sleep apnea by using wavelet transform and artificial neural networks, Expert Systems with Applications (2010), pp. 1600-1607.
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Emoto, T., Abeyratne, U.R., Kawano, K., Okada, T., Jinnouchi, O. and Kawata, I., Detection of sleep breathing sound based on artificial neural network analysis. Biomedical Signal Processing and Control (2017), Vol. 41, pp. 81-89.
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