文献

J-GLOBAL ID：201902234483748651   整理番号：19A2887340

胚盤胞画像からの妊娠予測におけるCNNモデル評価

Evaluating CNN models for predicting pregnancy from blastocyst images

著者 (10件)： 大渓有子 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  大渓有子 (葵鐘会 ロイヤルベルクリニック不妊セ) ,  小田紘久 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  服部雅之 (葵鐘会) ,  浅野有希子 (葵鐘会 ロイヤルベルクリニック不妊セ) ,  小栗久典 (葵鐘会 ロイヤルベルクリニック不妊セ) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 日本コンピュータ外科学会誌  (Journal of JSCAS)
巻： 21  号： 4 (Web)  ページ： 234-235(J-STAGE)  発行年： 2019年11月13日 
JST資料番号： L4190A  ISSN： 1344-9486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *体外受精 ,...
準シソーラス用語： 顕微鏡画像 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  婦人科・産科の診断  (GS02000W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 胚盤胞 ,  妊娠 ,  予測 ,  CNN ,  モデル評価