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J-GLOBAL ID：201902242551612364   整理番号：19A2291714

group-lassoの罰則を用いたノンパラメトリック変動係数モデルの変数選択方法

Variable Selection Method for Nonparametric Varying Coefficient Model via Group-lasso Penalty

著者 (6件)： 福井敬祐 (大阪医大) ,  大石峰暉 (広島大) ,  小田凌也 (広島大) ,  岡村健介 (東京カンテイ) ,  伊藤嘉道 (東京カンテイ) ,  柳原宏和 (広島大)
資料名： 統計関連学会連合大会講演報告集  (統計関連学会連合大会報告集)
巻： 2019  ページ： 107  発行年： 2019年09月 
JST資料番号： L1468A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： マンションの価格のような時間や空間に依存するデータに対して個体の変量である築年や占有面積で回帰を行う場合には,時間や空間ごとにこれらの変量が与える影響(回帰係数)が異なることを考慮する必要がある.このような場合には回帰係数が時空間に依存する...【本文一部表示】

シソーラス用語： *ノンパラメトリック法 ,  *変動係数 ,  選択基準 ,  確率分布 ,  *正則化 ,  パラメータ ,  平滑化 ,  統計的推定 ,  *回帰分析 ,  *回帰係数 ,  正則化パラメータ ,  *変数選択

分類 (1件)： 統計的品質管理  (KB04030W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 罰則 ,  ノンパラメトリック ,  変動係数 ,  モデル ,  変数選択