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J-GLOBAL ID：201902247426542190   整理番号：19A2815923

GANonymizer:物体検出と敵対的生成を用いた映像匿名化手法

GANonymizer: Image Anonymization Method Using Obejct Detection and Generative Adversarial Network

著者 (4件)： 谷村朋樹 (慶応大 環境情報) ,  河野慎 (東大 大学院工学系研究科) ,  米澤拓郎 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  中澤仁 (慶応大 環境情報)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 60  号： 10  ページ： 1829-1844 (WEB ONLY)  発行年： 2019年10月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 都市の様子を記録した映像を分析することで,都市の状態を自動で把握,予測することが可能となる.しかし,都市の映像には人や車などのプライバシに関する物体が含まれているため,無加工の状態でネットワークに送信・共有したり,利用したりすることは難しい.結果,プライバシ情報が含まれる可能性のある映像は有効活用されないまま,消去されている場合も多い.本研究では,映像からプライバシに関する物体を自動で検出し,映像上から消去するGANonymizerを提案する.提案手法では,まず入力画像から深層学習を用いた物体検出技術を用いて,人や車などのプライバシに関する物体を検出する.そして敵対的学習によりトレーニングされたネットワークで,検出した物体部分の背景を生成し,元の画像に合成する.さらに,自然な背景生成が困難なケースに対応するため,2つのネットワークの接続点に新たなパディング処理を施す手法を提案する.本研究では,実際に記録された都市映像の匿名化実験を行い,複数の指標で映像の自然さを定量的に評価するとともに,匿名化された箇所をマーキングしてもらうユーザ評価実験を行うことで,提案手法の有効性を評価した.(著者抄録)

シソーラス用語： *保護 ,  データ保護 ,  プライバシー ,  個人 ,  情報 ,  検出 ,  *映像 ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  物体認識 ,  秘密 ,  動画像 ,  *プライバシー保護 ,  物体検出 ,  *深層学習 ,  *敵対的学習
準シソーラス用語： *都市映像 ,  *匿名化

分類 (3件)： データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (28件)：

• Ballester, C., Bertalmio, M., Caselles, V., Sapiro, G. and Verdera, J.: Filling-in by joint interpolation of vector fields and gray levels (2000).
• Barnes, C., Shechtman, E., Finkelstein, A. and Goldman, D.B.: PatchMatch: A randomized correspondence algorithm for structural image editing, ACM Trans. Graphics (ToG), Vol.28, No.3, p.24, ACM (2009).
• Bertalmio, M., Sapiro, G., Caselles, V. and Ballester, C.: Image inpainting, Proc. 27th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, pp.417-424, ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co. (2000).
• Cheung, S.-C., Venkatesh, M.V., Paruchuri, J., Zhao, J. and Nguyen, T.: Protecting and managing privacy information in video surveillance systems, Protecting Privacy in Video Surveillance, pp.11-33, Springer (2009).
• Chinomi, K., Nitta, N., Ito, Y. and Babaguchi, N.: PriSurv: Privacy protected video surveillance system using adaptive visual abstraction, International Conference on Multimedia Modeling, pp.144-154, Springer (2008).

タイトルに関連する用語 (5件)： 物体検出 ,  敵対 ,  映像 ,  匿名化 ,  手法