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J-GLOBAL ID：201902247953074743   整理番号：19A1374550

機械学習を活用したフォトニック結晶共振器の2つのモードの同時最適化

著者 (3件)： 浅野卓 (京大 大学院) ,  高橋和 (大阪府大 大学院) ,  野田進 (京大 大学院)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 66th  ページ： ROMBUNNO.10a-W321-4  発行年： 2019年02月25日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： [序]2次元フォトニック結晶(2D-PC)をもちいた共振器は波長程度の微小領域に長時間光を閉じ込めることが可能であり、光バッファメモリやSiラマンレーザ等の高度な光機能が実現できる。我々は実験と理論の両面から2D-PC共振器の高Q値化(=低...【本文一部表示】

シソーラス用語： *機械学習 ,  *光共振器 ,  *最適化 ,  *基準モード ,  ウエハ【IC】 ,  計算 ,  *励起状態 ,  *フォトニック結晶共振器 ,  第一原理計算 ,  シリコンウエハ ,  *改変
準シソーラス用語： 基本モード ,  シリコン基板

分類 (2件)： レーザ一般  (BD04030T) ,  非線形光学  (BD05000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  活用 ,  フォトニック結晶共振器 ,  同時最適化