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J-GLOBAL ID：201902258554556314   整理番号：19A2887367

マルチスケール特徴抽出による胃壁マイクロCT像からの解剖学的構造セグメンテーション手法

Segmentation of Stomach Wall on Micro-CT Volumes using Multi-scale Representation Learning

著者 (16件)： 御手洗翠 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田紘久 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  杉野貴明 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  守谷享泰 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  伊東隼人 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小宮山琢真 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  古川和宏 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  宮原良二 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  藤城光弘 (名古屋大 大学院医学系研究科) ,  森雅樹 (北海道厚生連 札幌厚生病院) ,  高畠博嗣 (札幌南三条病院) ,  名取博 (恵和会 西岡病院) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 日本コンピュータ外科学会誌  (Journal of JSCAS)
巻： 21  号： 4 (Web)  ページ： 273-274(J-STAGE)  発行年： 2019年11月13日 
JST資料番号： L4190A  ISSN： 1344-9486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *セグメンテーション ,...
準シソーラス用語： *マイクロCT ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチスケール ,  特徴抽出 ,  胃壁 ,  マイクロCT ,  解剖学的構造 ,  セグメンテーション ,  手法