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J-GLOBAL ID：201902258919649158   整理番号：19A0147956

Fully convolutional networkを用いた少量画像データ学習からの頭部解剖構造抽出

著者 (8件)： 杉野貴明 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  ROTH Holger R. (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  小田昌宏 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  庄野直之 (東大 大学院医学系研究科) ,  金太一 (東大 大学院医学系研究科) ,  森健策 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  森健策 (名古屋大 情報基盤セ) ,  森健策 (情報学研 医療ビッグデータ研究セ)
資料名： 日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM)  (日本医用画像工学会大会抄録集(CD-ROM))
巻： 37th  ページ： 61-64  発行年： 2018年 
JST資料番号： L4846A  ISSN： 0288-450X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 実践的訓練・シミュレーションの実施が難しい脳外科手術のシミュ...

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,...
準シソーラス用語： *Fully convolutional network ,...

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分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  頭部 ,  解剖構造