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J-GLOBAL ID：201902270664060707   整理番号：19A2171875

与えた外部情報の再予測モデルを組み込んだニューラル文生成モデルの検討

著者 (4件)： 隆辻秀和 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  須藤克仁 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2019  号： NL-241  ページ： Vol.2019-NL-241,No.11,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2019年08月22日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 言語生成は,与えられた外部情報のセットに対して,自然言語文をドメインに適当な形で生成するタスクである.近年,言語生成に用いられるニューラルネットワークを用いた手法は,より自然で柔軟な応答生成が実現できることが知られている.一方で,入力となる外部情報に対応する文生成を単語予測のモデルで行うため,モデルがどの情報を利用し文を生成したかを説明することが難しい.そこで本研究では,与えた外部情報を生成文に反映することを保証するため,与えた外部情報を再予測するモデルと再予測の結果に対する損失を利用した.アノテーション済みのコーパスを用いた実験を行い,生成された文の評価と,生成文に含まれる情報の精度評価を行った.(著者抄録)

シソーラス用語： *予測モデル ,  文書処理 ,  *ニューラルネットワーク ,  言語モデル ,  *自然言語処理 ,  文章 ,  単語 ,  アノテーション ,  コーパス ,  符号器 ,  復号器 ,  損失関数 ,  評価試験 ,  文脈 ,  *モデル
準シソーラス用語： *ニューラル文生成モデル ,  *自然言語生成

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (15件)：

• Dale, R., Geldof, S. and Prost, J.-P.: CORAL: Using Natural Language Generation for Navigational Assistance, Proceedings of the 26th Australasian Computer Science Conference - Volume 16, ACSC ’03, Darlinghurst, Australia, Australia, Australian Computer Society, Inc., pp. 35-44 (2003).
• 山崎 健史,吉野 幸一郎,前田 浩邦,笹田 鉄郎,橋本 敦史,舩冨卓哉,山肩 洋子,森信介: フローグラフからの手順書の生成,情報処理学会論文誌, Vol. 57, No. 3, pp. 849-862 (2016).
• Kondadadi, R., Howald, B. and Schilder, F.: A Statistical NLG Framework for Aggregated Planning and Realization, Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), Sofia, Bulgaria, Association for Computational Linguistics, pp. 1406-1415 (2013).
• Sutskever, I., Vinyals, O. and Le, Q. V.: Sequence to Sequence Learning with Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems 27 (Ghahramani, Z., Welling, M., Cortes, C., Lawrence, N. D. and Weinberger, K. Q., eds.), Curran Associates, Inc., pp. 3104-3112 (2014).
• Li, J., Galley, M., Brockett, C., Spithourakis, G., Gao, J. and Dolan, B.: A Persona-Based Neural Conversation Model, Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), Berlin, Germany, Association for Computational Linguistics, pp. 994-1003 (2016).

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測モデル ,  文生成 ,  モデル