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J-GLOBAL ID：201902272895580654   整理番号：19A2432371

深層学習を用いたネットワークトラフィック予測

著者 (4件)： 徳山雄丈 (岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科) ,  福島行信 (岡山大) ,  樽谷優弥 (岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科) ,  横平徳美 (岡山大 大学院ヘルスシステム統合科学研究科)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 18th  号： 第4分冊  ページ： 119-120  発行年： 2019年08月20日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  *通信路容量 ,  予測技法 ,  情報配布 ,  画像通信 ,  動画像 ,  情報サービス ,  *深層学習 ,  クラウドサービス
準シソーラス用語： *ネットワークトラフィック ,  動画配信

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  通信測定一般  (ND03000R)

タイトルに関連する用語 (2件)： 深層学習 ,  トラフィック予測