文献
J-GLOBAL ID：201902279922813227
整理番号：19A1874666
深層学習によるアプリログからの特徴抽出の検討
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著者 (4件)：
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資料名：
巻：
2019
号：
ITS-77
ページ：
Vol.2019-ITS-77,No.5,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2019年05月16日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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スマートフォンの利用状況から利用者の状態推定を行う研究が盛んに行われている.従来研究ではカテゴリごとのアプリ利用回数や利用時間などの基本統計量が特徴量として利用されていた.しかしながら,アプリの使用履歴からは基本統計量に限らず,アプリの利用順序やアプリ間の関係性など多様な特徴表現が生成可能であると考えられる.そこで本研究では,深層学習によるアプリ利用ログからの特徴抽出を行い,分類問題により特徴抽出の有効性を評価する.深層学習モデルとしてLSTMやGraph Convolutional Networksなど複数のモデルを検証する.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (4件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム同定
, 人工知能
, 計算機網
, パターン認識
引用文献 (17件)：
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Li, C.-T., Cao, J. and Li, T. M. H.: Eustress or Distress: An Empirical Study of Perceived Stress in Everyday College Life, Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing: Adjunct, UbiComp ’16, New York, NY, USA, ACM, pp. 1209-1217 (2016).
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Yamamoto, N., Ochiai, K., Inagaki, A., Fukazawa, Y., Kimoto, M., Kiriu, K., Kaminishi, K., Ota, J., Okimura, T., Terasawa, Y. and Maeda, T.: Physiological Stress Level Estimation Based on Smartphone Logs, Proceedings of 2018 Eleventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU), IEEE, pp. 1-6 (2018).
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Abdullah, S., Murnane, E. L., Matthews, M., Kay, M., Kientz, J. A., Gay, G. and Choudhury, T.: Cognitive Rhythms: Unobtrusive and Continuous Sensing of Alertness Using a Mobile Phone, Proceedings of the 2016 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, UbiComp ’16, New York, NY, USA, ACM, pp. 178-189 (2016).
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Murnane, E. L., Abdullah, S., Matthews, M., Kay, M., Kientz, J. A., Choudhury, T., Gay, G. and Cosley, D.: Mobile Manifestations of Alertness: Connecting Biological Rhythms with Patterns of Smartphone App Use, Proceedings of the 18th International Conference on Human-Computer Interaction with Mobile Devices and Services, MobileHCI ’16, New York, NY, USA, ACM, pp. 465-477 (2016).
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Pielot, M., Dingler, T., Pedro, J. S. and Oliver, N.: When Attention is Not Scarce - Detecting Boredom from Mobile Phone Usage, Proceedings of the 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, UbiComp ’15, New York, NY, USA, ACM, pp. 825-836 (2015).
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タイトルに関連する用語 (2件)：
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