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J-GLOBAL ID：201902285301414111   整理番号：19A1692050

デジタル画像を用いた「見た目アオコ指標」の自動判定の試み

ATTEMPT OF AUTOMATIC JUDGEMENT OF THE VISUAL CYANOBACTERIA INDEX (VCI) USING DIGITAL IMAGES

著者 (7件)： 吉田拓司 (八千代エンジニヤリング株式会社 環境計画部) ,  岡本佳子 (八千代エンジニヤリング株式会社 環境計画部) ,  末廣富士代 (八千代エンジニヤリング株式会社 九州支店) ,  小原和之 (八千代エンジニヤリング株式会社 環境計画部) ,  吉田武司 (八千代エンジニヤリング株式会社 情報技術部) ,  二瓶泰雄 (東京理科大学 理工学部土木工学科) ,  片岡智哉 (東京理科大学 理工学部土木工学科)
資料名： 土木学会論文集 B1(水工学)(Web)  (Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. B1 (Hydraulic Engineering) (Web))
巻： 74  号： 4  ページ： I_823-I_828(J-STAGE)  発行年： 2018年 
JST資料番号： U0103B  ISSN： 2185-467X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ダム貯水池や湖沼の富栄養化問題における象徴的な存在であるアオコのモニタリングでは,ダム・湖沼の管理者が目視による「見た目アオコ指標」の調査を実施している.これは,人為的な誤差が含まれるなど初歩的な問題を抱え,高精度かつ簡素なアオコモニタリング手法の開発が求められている.本研究では,デジタルカメラによる撮影画像から「見た目アオコ指標」に基づくアオコレベルを自動的に判定する簡易手法を開発することを試みる.そのため,夏季の霞ヶ浦を対象として,デジタルカメラによる水表面撮影と採水サンプルの水質分析(Chl.a等),目視によるアオコレベルデータを収集した.その結果,デジタルカメラ画像のRGB値のうち,G(緑)とB(青)の差がChl.aや目視のアオコレベルと良好な正の相関が確認された.これらの結果に基づいて,デジタル画像からアオコレベルを判定するフローを整理した.(著者抄録)

シソーラス用語： *ディジタル画像 ,  *監視 ,  水質試験 ,  *判定基準 ,  貯水池 ,  ダム貯水池 ,  *ミクロキスティス属 ,  *微生物 ,  *植物 ,  *隠花植物
準シソーラス用語： *Microcystis ,  *アオコ ,  *モニタリング ,  水質分析

著者キーワード (4件)： Visual cyanobacterial index ,  digital image ,  RGB value ,  lake Kasumigaura

分類 (2件)： 貯水池,調整池  (RC16030Z) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q)

引用文献 (13件)：

• 1) 例えば,岩佐義郎:湖沼工学,pp. 1-504,山海堂,1990.
• 2) 木村文宣,塩見裕亮,富岡浩,高橋定雄:ダム貯水池におけるアオコ発生予報技術の研究開発,平成26年度水源地環境技術研究所所報,pp. 3-7,2014.
• 3) 国土交通省関東地方整備局霞ヶ浦河川事務所:アオコ対策作業状況,http://www.ktr.mlit.go.jp/kasumi/kasumi00313.html(閲覧日:平成29年9月28日).
• 4) 梅田信,落合雄太:気候変動による国内のダム水質への影響評価,土木学会論文集G(環境),Vol. 68,No. 5,pp. I_127-I_135,2012.
• 5) 杉浦則夫:地球温暖化で変わる水環境 歴史と文化から水質を知る,水マネジメント,Vol. 23,pp. 2-5,2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： デジタル画像 ,  指標 ,  試み