文献

J-GLOBAL ID：201902287496838447   整理番号：19A2224474

機械学習を用いた風力発電所の計画発電に関する検討

著者 (3件)： 二口護 (大阪府大) ,  高山聡志 (大阪府大) ,  石亀篤司 (大阪府大)
資料名： 電気学会電力・エネルギー部門大会論文集(CD-ROM)  (電気学会電力・エネルギー部門大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.225  発行年： 2019年08月23日 
JST資料番号： L2324B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,  *風力発電所 ,  風力発電 ,  *二次電池 ,  強化学習 ,  ニューラルネットワーク ,  風況 ,  *系統運用 ,  生産計画 ,  電池容量 ,  予測誤差 ,  シミュレーション ,  誤り訂正 ,  深層学習
準シソーラス用語： 計画発電 ,  発電計画

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  風力発電所 ,  計画 ,  発電