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J-GLOBAL ID：201902291752876754   整理番号：19A2197649

既知の工場環境音を用いた深層学習に基づく工作機械雑音除去の検討

著者 (2件)： LEOW Chee Siang (山梨大 大学院) ,  西崎博光 (山梨大 大学院)
資料名： 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM)  (日本音響学会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  号： 秋季  ページ： ROMBUNNO.1-P-2  発行年： 2019年08月21日 
JST資料番号： G0381C  ISSN： 1880-7658  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 音響学 ,  *工場騒音 ,  音響 ,  工作機械 ,  *雑音低減 ,  *機械学習 ,  アルゴリズム ,  実験 ,  環境音 ,  深層学習 ,  評価実験 ,  自己符号化器 ,  *騒音
準シソーラス用語： オートエンコーダ ,  ノイズ除去 ,  工場雑音

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 工場 ,  環境音 ,  深層学習 ,  工作機械 ,  雑音除去