特許
J-GLOBAL ID:201903009992414138

移動経路予測装置、移動経路予測方法、及び移動経路予測プログラム

発明者:
出願人/特許権者:
代理人 (1件): 特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別:特許公報
出願番号(国際出願番号):特願2015-211313
公開番号(公開出願番号):特開2017-083273
特許番号:特許第6521835号
出願日: 2015年10月27日
公開日(公表日): 2017年05月18日
請求項(抜粋):
【請求項1】 緯度及び経度の組である測位データの系列の履歴が記憶される測位データ系列履歴データベースから取得した前記測位データの系列に対して、予め定めた測位時間間隔となるように測位データを補間すると共に、入力した前記測位データの系列に対して、予め定めた測位時間間隔となるように測位データを補間する測位データ系列補間部と、 前記測位データ系列履歴データベースから取得した前記測位データの系列に対して測位データを補間した測位データの系列から、緯度経度空間を分割して得られる分割領域であるグリッドを示すグリッドIDの系列を抽出すると共に、前記入力した前記測位データの系列に対して測位データを補間した測位データの系列から前記グリッドIDの系列を抽出するグリッドID抽出部と、 前記測位データ系列履歴データベースから取得した前記測位データの系列に対して測位データを補間した測位データの系列から抽出された前記グリッドIDの系列から、次の移動先のグリッドを予測するためのRNN(recurrent neural network)モデルを学習し、学習した前記RNNモデルのパラメータを移動先予測モデルパラメータデータベースに記憶させる移動先予測モデル学習部と、 前記移動先予測モデルパラメータデータベースから前記RNNモデルのパラメータを取得して前記RNNモデルを構築し、目的地候補、及び、前記入力した前記測位データの系列に対して測位データを補間した測位データの系列から抽出された前記グリッドIDの系列から、前記RNNモデルを用いたサンプリングシミュレーションによって、各タイムステップにおける各々のグリッドの訪問回数を計算するグリッド訪問回数計算部と、 前記グリッド訪問回数計算部により計算された各タイムステップにおける各々のグリッドの訪問回数、及び前記入力した前記測位データの系列のうちの最終の測位データの測位時間からの経過時間を表す入力時間に基づき、前記入力時間における移動先を表す移動経路の確率分布を計算する移動経路確率分布計算部と、 を備えた移動経路予測装置。
IPC (2件):
G01C 21/34 ( 200 6.01) ,  G08G 1/00 ( 200 6.01)
FI (2件):
G01C 21/34 ,  G08G 1/00 A
引用特許:
審査官引用 (2件)

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