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J-GLOBAL ID：202002211308508566   整理番号：20A2161865

ストリームデータからのΔ-強飽和集合のオンライン抽出

Complete Online Mining of Strongly Closed Itemsets from Data Streams

著者 (4件)： 日向涼 (山梨大 大学院医工農学総合教育部) ,  岩沼宏治 (山梨大 大学院総合研究部) ,  仁科拓巳 (山梨大 大学院医工農学総合教育部) ,  仁科拓巳 (明電システムソリューション)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 19th  号： 第1分冊  ページ： 71-74  発行年： 2020年08月18日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *集合論 ,  ストリーミング ,  データ解析 ,  オンライン処理 ,  情報抽出 ,  情報検索 ,  知識獲得
準シソーラス用語： 知識抽出

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

引用文献 (9件)：

• C. Borgelt, X. Yang, R. Nogales-Cadenas,P. Carmona-Saez and A. Pascual-Montano:Finding closed frequent item sets by intersecting transactions. Proc. EDBT 2011, pp.367-376 (2011)
• M. Boley, T. Horvath and S. Wrobel: Efficient Discovery of Interesting Patterns Based on Strong Closedness. Statistical Analysis and Data Mining, Vol.2 (2009)
• D. Trabold and T. Horvath: Mining Strongly Closed Item sets from Data Streams. Discovery Science, ,LNAI10558,pages 251-266 (2017)
• J. Han, J. Pei and Y. Yin: Mining Frequent Patterns without Candidate Generation. Proc ACM int’l Conf. on Management of data, pp1-12 (2000)
• S. Yen, C. Wu, Y. Lee, V.S. Tseng and C. Hsieh: A fast algorithm for mining frequent closed itemsets over stream sliding window. IEEE Int’l Conf. on Fuzzy Systems, pp.27-30 (2011)

タイトルに関連する用語 (4件)： ストリーム ,  飽和 ,  集合 ,  オンライン