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J-GLOBAL ID：202002217392555119   整理番号：20A1264504

機械学習による敗血症患者phenotypingと治療効果

著者 (6件)： 工藤大介 (東北大 大学院医学系研究科 救急医学分野) ,  後藤匡啓 (東大 公衆衛生大学院) ,  内御堂亮 (ベスイスラエルディーコネスメディカルセ 救急科) ,  山川一馬 (大阪急性期・総合医療セ 救急診療科) ,  早川峰司 (北大 病院 救急科) ,  久志本成樹 (東北大 大学院医学系研究科 救急医学分野)
資料名： 日本血栓止血学会誌  (Japanese Journal of Thrombosis and Hemostasis)
巻： 31  号： 2  ページ： 170  発行年： 2020年05月01日 
JST資料番号： L2757A  ISSN： 0915-7441  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...

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分類 (2件)： 感染症・寄生虫症の治療  (GD01030D) ,  血液・体液作用薬の臨床への応用  (GW14020X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  敗血症 ,  患者 ,  治療効果