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J-GLOBAL ID：202002219364763089   整理番号：20A1911769

GNMFのための修正乗法型更新式とその大域収束性

MODIFIED MULTIPLICATIVE UPDATE RULE FOR GNMF AND ITS GLOBAL CONVERGENCE

著者 (3件)： 佐野雄大 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  右田剛史 (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  高橋規一 (岡山大 大学院自然科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2020  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-20-15  発行年： 2020年03月03日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1はじめに. 非負値行列因子分解(NMF)とは,近年注目されている教師なし学習法であり,与えられた非負値行列X∈RM×N+を2つの非負値行列U∈RM×K+,V∈RN×K+に分解する処理である.非負制約によって主成分分析より解釈性の高い基底が...【本文一部表示】

シソーラス用語： 多様体 ,  最適化問題 ,  教師なし学習 ,  *乗算 ,  クラスタ化 ,  相互情報量 ,  目的関数 ,  正則化 ,  主成分分析 ,  正規化 ,  因子分解 ,  対角行列 ,  数値実験 ,  初期値 ,  改変
準シソーラス用語： Laplacian行列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 数値計算  (JE02000J) ,  技術の標準化・規格  (NA01050X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 乗法 ,  更新 ,  収束性