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J-GLOBAL ID：202002219630059649   整理番号：20A1701840

発話意図の再構築による制約を利用する条件付き応答生成モデル

A conditional response generation model with intention reconstruction as a constraint

著者 (8件)： 隆辻秀和 (奈良先端科学技術大学院大) ,  隆辻秀和 (理研 革新知能統合研究セ) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (理研 革新知能統合研究セ) ,  須藤克仁 (奈良先端科学技術大学院大) ,  須藤克仁 (理研 革新知能統合研究セ) ,  中村哲 (奈良先端科学技術大学院大) ,  中村哲 (理研 革新知能統合研究セ)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 34th  ページ： ROMBUNNO.3Rin4-94 (WEB ONLY)  発行年： 2020年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 言語生成は,入力された意図や文脈に応じて自然言語文を生成する課題である。特に対話応答生成では,これまでの対話履歴と,システムが当該発話で述べるべき内容の双方を考慮した生成が求められる。先行研究ではこれらをニューラルネットワークのエンコーダ部分に入力しているが,言語生成を行うデコーダがこれらを反映するかはモデルのパラメータに依存する。本研究は,応答の発話意図を条件として利用する応答生成モデルに対して,生成結果が発話意図を必ず反映することを意図した学習手法を提案する。提案手法は,生成結果から発話意図を再構築する言語理解モデルと先述の条件つき応答生成モデルと同時に最適化することで,言語理解モデルの予測結果もまた応答生成モデルに対する制約として利用する。提案手法を用いる影響について,発話意図が予め付与されている複数のコーパスを利用し,自動評価とクラウドソーシングによる評価を用いて確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  インタフェイス ,  思考 ,  応答 ,  *言語理解 ,  コーパス ,  アノテーション ,  神経回路網 ,  *ニューラルネットワーク ,  実験 ,  目的関数 ,  評価基準 ,  自然言語インタフェイス ,  リカレントニューラルネットワーク ,  LSTMネットワーク ,  評価実験
準シソーラス用語： 発話意図 ,  評価尺度

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 発話意図 ,  再構築 ,  制約 ,  応答 ,  生成モデル